Dieser Workshop richtet sich an Einsteiger, die mehr über das Thema Machine Learning erfahren möchten. Die Teilnehmer erhalten Einblicke in die grundlegenden Konzepte und Methoden des maschinellen Lernens sowie deren praktische Anwendungen. Durch Hands-On-Übungen wird das Verständnis gefestigt und den Teilnehmern der Einstieg in den Bereich des maschinellen Lernens erleichtert.

Dieses Training bietet eine Einführung in die Verwendung von Python für Datenanalyse und Visualisierung. Teilnehmer lernen, wie sie Python- Programmierung einsetzen können, um Daten effektiv zu analysieren und ansprechende Visualisierungen zu erstellen.Dieses Training bietet eine Einführung in die Verwendung von Python für Datenanalyse und Visualisierung. Teilnehmer lernen, wie sie Python- Programmierung einsetzen können, um Daten effektiv zu analysieren und ansprechende Visualisierungen zu erstellen.

Der Fokus dieses Trainings liegt auf dem Programmieren mit Python, einer weltweit viel genutzten Programmiersprache. Die Teilnehmer lernen die Grundelemente von Python kennen, darunter Variablen, Datenstrukturen, Schleifen und Funktionen. Ziel des Kurses ist es, ein grundlegendes Verständnis für die Programmierung zu schaffen und die Teilnehmer zu befähigen, einfache Python-Programme eigenständig zu entwickeln.

Dieses Training bietet einen umfassenden Einblick in SQL. Es ist speziell für Datenanalysten konzipiert, die ihre SQL- Kenntnisse erweitern oder auffrischen möchten. Im Kurs werden die Grundlagen von SQL behandelt, einschließlich Datenabfrage, Datenmanipulation und – analyse. Am Ende sind die Teilnehmer gut gerüstet, um SQL effektiv für die Datenanalyse und Berichterstellung einzusetzen.

Dieses Training bietet einen Einstieg in die Welt von Tableau. Wir werden gemeinsam die Grundlagen dieses leistungsstarken Datenvisualisierungstools erkunden, darunter das Importieren von Daten, das Erstellen ansprechender Dashboards und die Gestaltung aussagekräftiger Visualisierungen.

In diesem Training wird beleuchtet, warum verschiedene Rollen im Bereich Big Data von entscheidender Bedeutung sind. Es werden die Aufgaben eines Data Engineers, Data Analysts und Data Scientists sowie deren Arbeitsalltag erläutert. Außerdem gibt es Antworten auf die Frage: Wie kann man ohne Vorkenntnisse in dieses Thema einsteigen und welche Ressourcen werden dafür benötigt?