How to break into Big Data?
2 Stunden: virtuelle Schulung
Level: Anfänger
Axel Springer Academy
In diesem Training wird beleuchtet, warum verschiedene Rollen im Bereich Big Data von entscheidender Bedeutung sind. Es werden die Aufgaben eines Data Engineers, Data Analysts und Data Scientists sowie deren Arbeitsalltag erläutert. Außerdem gibt es Antworten auf die Frage: Wie kann man ohne Vorkenntnisse in dieses Thema einsteigen und welche Ressourcen werden dafür benötigt?
Lernziele
- Verstehen der Rollen im Big-Data-Bereich: Data Engineer, Data Analyst und Data Scientist.
- Einblick in die Aufgaben und den Arbeitsalltag dieser Rollen erhalten.
- Anleitung zum Einstieg in das Big-Data-Thema ohne Vorkenntnisse bieten.
Zielgruppe
Unsere Weiterbildungsangebote zielen auf eine breite Zielgruppe ab und sind darauf ausgerichtet, maßgeschneiderte Lernerfahrungen zu bieten, die sich den individuellen sowie einzigartigen Herausforderungen und Zielen jedes Teams oder jeder Organisation annehmen. Verfügbar in sowohl Englisch als auch Deutsch, streben wir danach, Organisationen mit dem notwendigen Wissen und den erforderlichen Fähigkeiten auszustatten, die für den Erfolg in den verschiedensten Bereichen unerlässlich sind.
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Künstliche Intelligenz als Tool in der Inhalte-Produktion
Das Seminar richtet sich an Teilnehmer, die lernen möchten, wie Künstliche Intelligenz sie bei komplexen Recherchen unterstützen kann. Die Teilnehmer erhalten eine Einführung in KI-gestützte Tools zur Analyse großer Datenmengen, einschließlich der Extraktion von Informationen aus Bild- und Tondateien. Anhand von Fallstudien wird gezeigt, wie KI erfolgreich im investigativen Journalismus eingesetzt wird und welche Herausforderungen dabei bestehen.
Künstliche Intelligenz als Tool in der Recherche
Das Seminar richtet sich an Teilnehmer, die lernen möchten, wie Künstliche Intelligenz sie bei komplexen Recherchen unterstützen kann. Die Teilnehmer erhalten eine Einführung in KI-gestützte Tools zur Analyse großer Datenmengen, einschließlich der Extraktion von Informationen aus Bild- und Tondateien. Anhand von Fallstudien wird gezeigt, wie KI erfolgreich im investigativen Journalismus eingesetzt wird und welche Herausforderungen dabei bestehen.
Grundlagen zur Berichterstattung über Künstliche Intelligenz
Das Seminar bietet eine Einführung in die technischen Grundlagen moderner KI-Technologie und erklärt Schlüsselbegriffe wie Large Language Models und neuronale Netze. Außerdem werden ethische Fragestellungen, wie Datenschutz, Racial Bias und geistiges Eigentum anhand von Fallbeispielen behandelt. Teilnehmer erhalten Einblicke in die KI-Industrie, Marktstrategien und aktuelle KI-Regulierungen, insbesondere im EU- und US-Kontext.
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